视觉计数分钢系统
输送带人工智能（AI）撕裂破损在线监测系统
因预装缺陷数据库，安装时间短，投资回报快
优化工艺效率和产量
最大限度地产出高质量产品
提高客户满意度
拥有全范围覆盖的功能强大检测系统，可在钢材生产和加工过程中提供全面的质量监控。我们的系统易于集成到每个生产步骤中，从板坯到涂层薄板。收集的数据不仅为提高质量和改进工艺提供了坚实的决策依据，而且还能减少浪费。 传感器与专业照明技术的结合，使得通过这些技术参数根据具体应用应用要求进行调整成为可能。高质量的缺陷数据可让用户随后精确定位缺陷原因
计数分钢系统是基于对棒状物体的目标识别、目标追踪、自动分离技术， 结合人工智能深度学习技术，将非接触式机器视觉技术和自动智能控制技术有机的结合在一起， 由精密伺服位移端部分离机械手、机械完全分钢机、链轮传动装置及计算机控制单元组成， 从而实现精确分离任意规格、任意设定支数棒材的功能。
通过尽早发现热轧机中所有与质量相关的缺陷，可以优化材料和生产成本。太微的自动检测解决方案专为最恶劣的生产环境而设计，可在高速加工红热带材的整个生产步骤中提供早期并精确的缺陷识别。 这使得用户找出缺陷原因，并通过更换卷材进行纠正。
配备线阵工业相机、除尘装置、高亮度LED光照装置、速度传感器，基于机器视觉深度学习技术提取结构光成像轮廓线，连续帧实时识别胶带撕裂或胶带表面的严重损伤，毫米级异常检查，让微小异常无所遁形，具备自动报警，自动停机功能，可实时监测3M/S的1.2到1.4米宽度的皮带。 通过将二维检测与3D激光三角测量相结合，能够可靠地区分材料缺陷和板坯或中厚板的表面结构。 3D检测能可靠地检测出高结构、极热材料上的缺陷，补足了仅依靠于2D对比度无法检测的缺陷。 这种独特的组合能在生产过程的一开始就准确地检测出所有与质量有关的缺陷并对其进行分类和深度测量。 生成的检测数据对质量评估至关重要，可防止无法销售的产品被进一步加工。